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Anaconda企业级Python平台企业级特色、Anaconda新手入门常见误区

背景

前几天，对Liquid Quality Agent进行安装调试，Liquid Quality Agent推荐的运行环境是Anaconda，我算是Anaconda新手，处理一些事时进入了Anaconda新手入门常见误区。本文讲解企业级特色和新手入门，讲解企业级特色是拓展高端思维，新手入门是解决初步使用，思维加使用，对大家益处非常大。

Anaconda新手入门常见误区

Anaconda提供了Python语言的完美运行环境，Anaconda官方说Anaconda是人工智能操作系统，我没具体研究，在我看来，Anaconda有点像Gradle，也有点像支持ML机器学习类的.NET环境，当然这只是比喻，实际的Anaconda肯定更强大。新手一般使用Anaconda的简化版本miniconda3，整个Anaconda非常大，所以才说是人工智能操作系统。

从网上下载miniconda3的安装包，安装以后出现快捷菜单，通过快捷菜单打开power shell，在shell里面输入命令就可以操作miniconda3。。

Liquid Quality Agent的安装命令，第1个命令是:conda create -n liquid-agent python=3.11 -y。这个命令创建一个名为liquid agent的环境，使用语言是Python3.11。前文说过，Anaconda提供了完美运行环境，这里又提到了一个环境。环境对初学者来说比较抽象，就是相当于是理解为创建了一个房子。这个房子里面可以让liquid agent的这样的一个人跑来跑去。

这里出现了Anaconda新手入门常见误区的第1个误区，创建环境的语句，没有指定具体的运行目录，有可能默认是运行在c盘。 C盘的话，往往可能占用到几个G的空间，对C盘操作系统的稳定运行可能会有影响，用下面语句代替会更好。

conda create -p d:\liquid-agent python=3.11 -y

d:\liquid-agent此路径只是泛指，不是具体的意义，最好这个目录不和源代码项目同一个目录。同一个目录的话，相当于Anaconda的文件会和项目文件混在一起，混在一起容易混淆不好修改。

因为liquid-agent需要3.11环境，我特意独立安装了Python 3.11。但是在Anaconda运行时，版本还是3.14，这明显不兼容。这里出现了Anaconda新手入门常见误区的第2个误区， Anaconda自己带有Python环境，里面安装的有Python exe文件，和操作系统里的Python是两回事儿。

我在Anaconda安装了Python3.11的环境create出来环境，接着激活这个3.11的环境，激活后和liquid-agent的代码就兼容了。

环境里的Python.exe也是可以作为调试的exe文件来用，比如我在trae cn里面调试Python代码，我就把调试用的Python.exe指定为环境里的，如下图。

Anaconda企业级Python平台企业级特色

Anaconda在全球收入已过亿美元，它的收入来源就是做企业级的服务。技术实力雄厚才能做企业级服务。这里就聊一聊Anaconda的企业级特色。

1、解决库依赖问题。库是各类功能的基础，不同版本的库的接口参数都有可能不一样，找到上层需要的对应的库，这是非常复杂的任务。Anaconda有专业的人员来负责库依赖问题，用SAT求解器处理复杂的依赖关系。

2、提供下载即用的二进制包，安装时无需本地编译。锐英源软件在以前编译二进制包的时候，吃过很大苦头，比如编译openssl的包，中间遇到各种各样的错误。

3、环境独立，可以同时启动多个环境多个项目，互不影响。

4、支持多种语言的包和库，大大方便了开发人员。

5、跨平台支持，类似.netcore，可以运行在不同操作系统下，Windows、macOS和Linux下都可以。

6、预装250个数据科学和机器学习库，包含NumPy、Pandas和Scikit-learn等等，使机器学习入门更容易。