AI软件工程

结合商业项目成果的AI产品经理培训

C++系统级组件和AI配合培训

为了满足AI转型的需要，锐英源软件把C语言C++商业项目成果拿出来进行AI产品经理培训，先熟悉语言基础和开源组件，按我们商业要求，结合AI编程助手，进行手工加AI编程助手的实训，掌握AI产品经理能力。同时掌握C语言和C++的系统级开发能力，满足系统级工业级和安全级大型企业的用人要求。

集群分布架构/支持业务的多线程架构

右侧图片是基于AI和3D工业控制上位机软件著作权证书，此上位机软件是锐英源软件2025年开发完成，后台的高并发复用了锐英源软件中航信票务平台的集群分布式多线程架构，上位机软件后台是Node.js平台，而中航信票务平台是C++语言GSOAP开源平台。中航信票务平台的线程状态在UI上可以看到，上位机的每个线程的工作状态，在上位机前端都可以实时看到，复杂多线程开发，疑难线程池开发一直是软件开发里的难点，再加上要处理业务数据，更是难上加难，所以学习这样的平台，意义非常重大。

C++组态软件和OpenGL

上位机软件支持简化的3D模型处理，2025年AI大模型生成3D数据还很少，锐英源软件有信心做这个事情，是前期对three.js和OpenGL有过项目经验，OpenGL开发过钻井算法仿真软件。上位机里3D模型组件的基本形态和锐英源软件以前开发过的C++组态软件里的图元类类似，正因为有这些经验支持，才顺利完成了3D模型工业组态开发，工业数据变化，3D模型就实时变化，并且是简化的模型，在低档次机器上可以运行。

基于智能体的AI产品经理培训

一、本地模型和模型路由

对于需要自主可控或成本优化的AI全栈项目，本地模型和模型路由是重要的基础设施。

• Ollama / LocalAI：用于在本地机器或服务器上运行开源LLM，为开发测试或私有化部署提供模型运行时。

• LLM网关/路由项目：在Open-Source-Ai-Full-Stack等目录中归类为“Gateways & LLM Routing”，用于统一接入多家模型API、实现故障转移或成本控制，是生产级AI全栈的常见组件。

二、基础设施整合

构建AI应用的基础设施，对应“模型层”、“知识层”与“协调层”的整合。

• Dify：一个广受欢迎的开源LLM应用开发平台，支持可视化编排工作流、管理Prompt、集成RAG和构建Agent，常被视作“AI全栈”的底座型项目。

• Langflow：类似Dify的可视化AI应用构建工具，通过拖拽方式设计Agent和RAG流程，降低编排门槛。

• Vercel AI SDK：一个面向TypeScript/前端开发者的AI应用开发工具包，提供了将LLM和Agent能力集成到现代Web应用中的标准化模式，是“前端全栈”接入AI的主流选择之一。

三、体现了人机协同的开发方式。

• Fulling：一个AI驱动的全栈工程师Agent，使用Next.js、Claude、PostgreSQL和Kubernetes构建，目标是提供持久化、有记忆的AI开发工作空间。

• Aider / Cline / OpenHands：都属于编码Agent或结对编程工具，可以在终端或IDE中与AI协作修改代码库、执行任务，是“AI全栈”开发者日常高频使用的效率杠杆。

• app.build：一个开源的AI全栈应用生成Agent，尝试从零创建和部署全栈应用，自动处理数据库、认证、测试和CI/CD等环节，代表了“AI生成全栈应用”的前沿方向。

四、了解整个生态的全貌项目。

• Open-Source-Ai-Full-Stack (CodesbyFebin)：一个按类别组织的AI Agent与LLM技术栈目录，覆盖网关、聊天UI、Agent框架、编码Agent、RAG、向量数据库、可观测性等，分类清晰。

• zero-to-ai-fullstack：一套AI全栈的学习与实践示例代码，后端用 Python/FastAPI 结合 RAG 与 pgvector，前端用 Next.js，展示了如何将Prompt和工具包装成可复用的智能体工作流。

• Awesome Open AI Developer Tools：另一个全面的开源AI开发者工具目录，按“编码Agent”、“Prompt-to-App Builders”、“RAG框架”、“可观测性”等细分类别整理，每个条目会标注它替代的商业产品。