成品类型丰富：编程语言、组件、接口、硬件、软硬件一体和自动化生产线

编程语言是指根据客户的软件的开发语言，把算法翻译成此类语言，直接用于客户软件。这类费用最贵，有严格的授权，只面向大客户。

组件比如DLL或库形式，提供库函数工作说明。费用尚可，有日期限制类授权。

接口面向一些非实时性场合，就像调用AI大模型接口一样。费用中等，收费方式灵活，可以按次按月等等。

硬件产品类似集成了语音识别功能的板卡硬件，只提供给大客户。

软硬件一体，是指摄像头加边缘计算服务器形式，对于智慧工厂客户适用。

自动化生产线面向工厂内生成的建筑物品，生产特征或出厂检测适用于这类形式。

锐英源建筑视觉检测算法和建筑视觉检测平台实验和测试图片包含千元机级别进行摄像头拍照识别，在自然光照状态下的照片，在工业生产脏乱情况下拍照的照片，对面积大照片，对噪声区域多的照片，都能够正常识别。

锐英源软件针对多个行业开发了手机视觉检测缺陷检测功能，比如建筑、农牧、家具和金属等等行业，通过多个行业复杂素材下的开发，掌握了视觉检测算法的办法，合理定义开发起始点，结合不同素材进行视觉检测优化。

擅长使用opencv如下的算法：Canny + 轮廓分析、Laplacian、高斯变换、形态学运算（Morphological Operations）、膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、CLAHE增强、LoG边缘增强和熵计算等等。

锐英源软件在开发过程中，积累了对特别区域的识别算法，比如细条状区域、不规则区域、色系比例统计和错误结果过滤算法，这些小算法相当于大算法的中间层，这些算法在不同行业照片下的参数可能不同，这些参数和算法流程是锐英源软件精心工作的成果。

锐英源软件把近30年的开发经验和项目调试经验用于手机视觉检测的开发，如何进行视觉检测优化，实现可靠的视觉检测行业检测成果，是锐英源软件的优势所在，欢迎各位老板经理进行联系洽谈。

手机摄像头照片检测结果实例

本图片是普通手机拍摄的图片，有一个明显的人工画的弧线，图片上边缘还有其它的杂物，但锐英源建筑视觉检测算法没有误报，检测出了中间裂缝，用红线进行了标注。

特征数据和噪声之间的差别非常小，在调试里，使用了大量以前编程时积累的数据处理经验。这类经验高度是AI和新手达不到的。

欢迎各类高校、科研院所、企业技术中心和视觉检测业内朋友，在数据处理上，和锐英源软件进行积极洽谈，时间就是金钱，项目按时完成才是目标。