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AI幻觉真实经历、AI幻觉解决办法

前一段集中攻关算法，算法开发结束后，写一些相关话题的文章，AI幻觉真实经历和AI幻觉解决办法对同行，对AI大模型使用者都非常有用，所以先写下。

首先声明，AI幻觉会越来越少，因为现在训练的参数和机制越来越先进，但少不等于没有，有了就非常致命。最近一家国外的大公司，应该是Meta，上线的软件是AI开发的，结果上线了有故障，最后找了三个架构师追查了半月时间才找到是一个安全锁的问题。经历此事，让公司高层对于AI开发软件态度太变，对于AI开发代码和产品在制度流程上进行了更严格的控制。

锐英源软件在开发基于node.js的后台时，也遇到了类似问题，但在警惕为先心态下，没有出问题。类似问题是sqlite的数据库共享连接问题，在需求提交给AI后，AI迅速生成了模块代码，但是每个模块代码里都独立使用了sqlite的数据库连接，这在后台平台里是大忌，连接多占资源就多，会降低性能多占用内存，让平台承载能力下降。对这样的代码问题，手工加强制，让AI自己改了部分，自己手工改了部分代码，解决了此问题。如果把问题保留到平台上线，就是大AI幻觉事故。

上面说的AI幻觉是能力之外的AI幻觉，因为让AI写模块代码，AI不负责全局，但用AI的员工觉得没问题，积累起来就变成屎山代码。

第二类AI幻觉就是互动时，答案是解决问题一切OK，但是AI就没有改动一行代码，AI还信誓旦旦说好了，这类情况很特殊，但是在某些场景下是会出现的，锐英源软件就遇到几次。这纯粹是类似小罢工。

第三类AI幻觉是文字幻觉导致的AI幻觉，比如AI分析的源头代码库和代码文档不一致，文档里说功能达到要求还有截图，但是源头代码库里是旧版本的代码，这个库的开发人员骗库管理平台，也骗了AI大模型。这类事情经常发生，在锐英源软件开发App时，某天deepseek直接说，昨天给的例子确实是错的，因为我给出了真实的测试结果，有图片为证，deepseek也会承认自己的问题。

第四类幻觉是模糊态幻觉，AI也有一定思考能力的，现在AI都能研究火箭发动机和生物基因，要强行说AI生成的代码不能用，在理论上也不过关。在锐英源软件开发视觉检测算法时，会向AI提问一些综合问题，AI也会快速生成有8个步骤的函数，逻辑上看也自洽，运行上也没语法错误，有时候AI还说测试概率通过，但实际上没达到这个概率。但要说这8个步骤有错误，结合在一起，有没有效果，还真说不来，有可能在理想的数据状态下是有用，但是数据不理想就没用。这类模糊态幻觉既是机会也是危险，这就要看经验了，为什么说危险？因为开发时间是有限的，假设8个步骤是迷宫，浪费了大量时间，哪项目就失败了。锐英源软件在代码上有强大的直觉，看到这情况，就把这代码当做参考，没有全用和真用，按自己的思路解决了问题。

最新的Anthropic和OpenAI大模型越权访问的事，其两款处于测试阶段的模型利用未公开漏洞突破封锁，入侵其它平台。AI幻觉短时间内消除不了，大家要学会和AI幻觉共处。其实所有都是文字表达，如果真是遇到AI幻觉的特别困难，联系下锐英源软件，因为锐英源软件非常擅长文字表达，有很多文字思路，互相结合，就容易解决AI幻觉问题。