Token贵怎么办、Token用不起怎么办、AI大模型调用费用暴增如何处理

最近字节公司的AI编程IDE平台Trae开始控制每月免费点数，以前找排队少的旧模型来用，节省敲键盘的精力，现在有了月点数控制，不能随便用了，就要考虑Token贵怎么办、Token用不起怎么办和AI大模型调用费用暴增如何处理这个问题了。

从大的方面讲，贵就找便宜的，比如美国公司用美国自己的大模型，觉得贵，就用中国的大模型，能省不少费用。

锐英源软件从事软件开发，Token贵怎么办、Token用不起怎么办和AI大模型调用费用暴增如何处理的处理经验一般在软件开发方面，另外锐英源软件用AI做图做视频也有一些经历，就从实际经历上讲怎么面对Token贵怎么办、Token用不起怎么办和AI大模型调用费用暴增，如何进行处理。

在哲学层面，要把AI当工具，不能让AI控制了你，把你变成奴隶。转成好理解的话是，AI能做的事，你也要能做，AI能节省拷贝粘贴的精力，也能做更多事情，但要始终AI做事的基础，在遇到问题时，自己能做，这样在月底或特别时期，自己人工能顶上去，就不会觉得贵，不会引起费用暴增。

Trae这类平台有个重要的功能，就是能配置环境，配置开发环境是非常头疼的问题，在锐英源软件进行前端开发和Python开发时，开发环境都是Trae在做，中间AI大模型是有思考能力的，比如库版本和整个语言版本的兼容性，如果是语言的新手来配置环境，肯定没Trae这类平台好。但要理解了配置环境的要点，在没有类似Trae时也能实现，这就不害怕了。配置环境看Readme，看make文件，看文档说明，按流程一步一步走就不会有问题。Trae这类平台也不是万能的，有些太旧的项目的环境，Trae也解决不了，还是要手工去解决。

从技巧层面讲有很多故事，因为这几年锐英源软件用AI大模型指导开发用的太多了。

Token用量最大的场合就是几个Agent一起工作和从头让AI生成软件。几个Agent一起工作，一个整理需求，一个开发，一个测试，一个整理文档，Token用量肯定飞起，用户习惯了这个模式，就只能用便宜的大模型了。从头让AI生成软件，前端后台，界面图片，用户模块，通信模块，外行往往觉得一个软件没多大工作量，实际上细节很多，从头让AI生成软件，费用肯定贵的多。

只要不用最贵的模式，Token贵怎么办、Token用不起怎么办和AI大模型调用费用暴增如何处理也好处理，把Token用在重要的地方，用在你觉得大模型思考后能帮你解决问题的地方，一些小的问题，可以不在Trae的内部提问，换一些公开的场合比如不收费的场合问大模型，有结果再移植到大模型里。

锐英源软件在开发App界面时，用安卓Studio开发，向deepseek发问，把生成的文件添加到项目里，有问题再解决问题。这个模式虽然累了点，但是对代码文件层面，能够控制项目，不让AI过度遮蔽你眼光。但deepseek生成的代码文件，也不是全部包治百病，有些反而会带来问题，所以要认真细致。

在向AI大模型提问时，有很多技巧，最重要的关注点，不要让大模型进入死循环，进入死循环，就会有大量的AI思考，这浪费的是海量的Token。锐英源软件在实际使用时，遇到过类似情况，比如让AI解决某个宽泛的问题，AI就不断迭代，看结果不对就想想再执行，每次想就是Token消耗时刻。每次提问问具体的问题，让AI只提供一次的结果；问AI时让AI输出代码的注释，有些迭代可以手工做。

在向AI大模型提问时，有很多细节，提问越具体越好，越具体越便宜，怎样实现具体化，欢迎和锐英源软件进行交流互动。