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文本数字水印,是指文本隐藏的信息的指向性,加了水印,可以判断是谁生成的。定性谁生成的,就能控制文本的源头,而源头上的隐形权利就很多了。下面是事件的具体过程(过程描述由AI生成):
起因:为遵守2026年8月2日生效的欧盟《人工智能法案》(EU AI Act) 第50条,Anthropic宣布将为Claude的所有文本输出添加“隐形水印”。
技术:采用的是Google DeepMind的SynthID-Text方案。它不插入特殊字符,而是通过在词汇选择中植入统计模式来工作。例如,在多个同义词间做“有偏好的”随机选择,这些选择累积成一种可被密钥检测的统计特征。
破解:几乎同时,GitHub上出现了名为watermarks-remover的开源项目。它通过三层方式去除水印:
确定性清洗:移除Unicode控制字符等可见标记。
统计水印破坏:用另一个AI模型对文本进行改写或回译,破坏原有的统计模式。
元数据清除:移除文件中的C2PA等元数据
AI生成内容结束。
欧盟《人工智能法案》(EU AI Act) 第50条的目的也是为了文字净土文字创新和文明语境,人类的智慧来自于语言,守护文字保护语言是人类本性。至于文明语境,从唐诗宋词的遣词造句,到百年孤独的空虚淹没,凡人修仙传的坑坑小心,各类哲学书籍的论点和推演,风格多样流派恣意,保证了不千篇一律,让普通人阅读时,能够沉浸其中,流连忘返。就像外国人来中国,很多都不想离开,因为中国的美食文化是千变万化,有当地特色。假设文字创新没有了,只有AI来制造文章,可能一些旧语境能够模仿,新的语境就很难产生了。这种文字守成会变成平庸,接着是枷锁,更有可能带来人心理的鸵鸟效应,让文明不能再进步。
建议大家像本文一样,用AI的生成内容,就带上标注,标注之外的就应该是自己手工编写。
现在,国外很多普通人反对人脸识别和扫二维码,文本数字水印如果应用上了,则会有人脸识别和扫二维码的同样效果,这是考虑到隐私保护。不过,我想到的是有没有可能垄断,AI把知识垄断了,普通人没了空间,前几个月,美国的AI就扫描旧书,然后把旧书销毁,如果旧书里是孤本,哪就形成了垄断。垄断后,有可能就收费,收费了就抬高了使用成本。国外还有一批人,专门把互联网的历史保存起来,把几年前的互联网数据下载保存到服务器上,不再改动服务器,这也是一种保护。
锐英源软件一直强调要以自己为主调用AI,AI要用,但不能照搬AI。自己为主,把AI的内容记录下,特别是有用的代码,锐英源软件是经常做备份,现在的AI查出来的功能代码比以前百度搜索后拷贝粘贴的代码要更全面更实用,但是有了代码,不能只用不理解,理解了就能够再创新。自己能够创新,才能想出更多的算法,这也是锐英源软件视觉检测算法能够开发成功的一个原因。
现代年轻人最大的颓废模式就是不学习打游戏论文依赖AI,为什么会进这种模式?不能独立自主,不敢从写小事锻炼文笔,依赖习惯了AI,自然就变成AI的奴隶,法律为文字净土文字创新和文明语境设置条文,每个人心中也要设置红线,不断想,不停写,让脑子灵敏,让思考轻送,这样才能当好自己的家。